“或许我今天讲的数据处理方式，与以前各位教授了解得，并不太一样。”
“首先我大致说一下meta分析的流程和结构……”
“meta分析的核心，是在数据处理上，它的精要和亮点，其实是在讨论和背景之上。若是这两个地方做得好了，那么，这篇meta分析就很有质量和层次感了。”
“首先，我想说的是，咱们的医学。虽然现在已经从其他的学科分支中，独立出来成为了一门无穷无尽的学科，但是，其实，”
“医学上的任何一个观点，都离不开统计学，也同样离不开化学、物理学这些最为基本的学科，乃至，数字的完美演绎，其实在我们医学之中，才是表现得最为神秘的。”
“其他学科咱们不去讨论，就我们骨科来讲，它是与物理学接触最近，与化学可能是相距最远的……”
慢慢的，陆成不紧张了，那种从容不迫的淡定之下，讲课的层次感就自然而然地出来了，而且看着一双双若有所思的眼睛和剔尖几分的耳朵。
陆成晓得，自己前面铺垫了这么久，终于是把众人的心思，给拉回到了他这里，没有让他们分心和枯燥。
虽然学术的结果和过程都非常枯燥，而且文字的表达十分无聊，但是在说出来的这种表现形式上，是可以不枯燥的，甚至是有味道的。
只是需要讲者把它彻底地弄透和弄通，把原理剖析出来，并且用通俗易懂，易于吸引人听下去的语言组织出来，那么就是一位很好的讲者了。
最开始陆成说得有些紧张，虽然没有结巴，但是语速却是稍微快了点。
不过到了后面慢慢放下了语速之后，就越来越顺畅了，
“我们医学统计的核心，是医学统计学，但是，我们医学的很多东西，其实可以更加深入地去分析，比如结合其他学科来讲……”
茶歇的时间不久，总共才给了陆成十五分钟的时间，
而要在这么短的时间里，把自己的观点表现出来，而且还要留足提问和答疑的环节，这就需要陆成把时间把控住，不然讲完了就直接上了下半场的会议。
那还讨论吗？
九分钟，陆成就结束了自己的讲话。
其实最好的安排是讲解十分钟，然后答疑五分钟，但是陆成更喜欢给交流的时间留有一个余地，也就是多的那一分钟。
也可以给他自己留足一点思考的时间。
陆成的话音虽然是落下了，可话题却并没有停下。
立刻就有人举起了手来，是一位陆成不认识的人，年纪也不大，才三十多岁，估计是一名副教授的级别，
他道：
“陆教授，我并不怀疑你写的文章，你讲解的内容，是真实的，也是对的，也可能是医学发展的方向。”
“可我还想问一句，咱们医生需要学的内容，本身就无止境，还需要花费时间去其他的学科，并且把两个学科之间进行融合的话？”
“这需要花费多少的时间？这是否值得？我们本身的精力是否够？”
他不知道陆成的身份，当然也没有因为陆成年轻，问出来的问题就手下留情了。
这个问题，陆成在开讲之前就想过，所以他几乎没有犹豫地道：
“谢谢这位教授的提问，我自己也清楚这个过程，是会花费很多的时间的。”
“但是，任何一个学科发展到最后，必然是多学科交叉，而且需要有其他的学科融入进来，才有可能走到目前我们所知领域某一个方向的圈外，多往外面走一点点。”