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第327章 智能算法,航天(2 / 4)

“第三种便是决策树,如果说线性和逻辑回归都是把任务在一个回合内结束,那么决策树就是一个多步走的动作,它同样用于回归和分类任务中,不过场景更加复杂和具体。”

“举个例子,就像是我面对你们这个班级,如何分辨出哪些是好学生?如果只是依据高考成绩,或者出一套试卷让你们做的话,唯分数论的话,就有些太粗暴了。”

“那么,我就可以从作业、态度、出勤、提问等方面分开讨论,每一个有分叉的圈称为节点,在每一个节点上,根据可用的特征询问有关数据的问题,左右分支代表可能的答案,最终节点对应一个预测值,每个特征的鹅重要性都是通过自顶向下方法确定的,节点越高,其属性也就越高,比如说我如果觉得勤奋比成绩更重要,所以勤奋的节点就高。”

“第四种,naivebayes朴素贝叶斯,是基于贝叶斯定理,即两个条件关系之间,它测量每个类的概率,每个类的条件概率该出的x值。”

“用非术语解释贝叶斯定理,那就是通过a条件下发生b的概率,去得出b条件下发生a的概率,当然了,这个过程中还要引入一些其他数据用以确保结论正确。”

“第五种,artifieuralorks人工神经网络,其本质是一组带有权值的边和节点组成的相互联接的层,称之为神经元,在输入层和输出层之间,可以插入多个隐藏层,人工神经网络使用了两个隐藏层,还需要处理深度学习。”

“人工神经网络的工作原理和大脑的结构类似,一组神经元被赋予一个随机权重,以确定神经元如何处理输入数据,通过对输入数据训练神经网络来学习输入和输出之间的关系。”

“在训练阶段,系统可以访问正确答的答案,如果网络不能准确识别输入,系统就会调整权重,通过充分的训练后,它会始终如一地识别出正确的模式。”

“而在神经网络之中有一个比较有意思的应用就是图像识别,你们有兴趣的话,也可以在这上面多费些心,以后找工作的话,工资不会低。”

说到这里的时候,王东来看了一眼挂在教室的钟。

“好了,也快下课了,还有降维、随机森林、k-均值、k-最领算法、支持向量机等算法没有说,你们下去之后自己可以提前找找资料,自学一下。”

“我就不给你们布置作业了,把这几个没讲的算法好好了解一下,下一节课我来听听你们的想法。”

“好了,下课!”

王东来话音刚落,下课铃声也顿时响起。

没有半分犹豫,直接就走出了教室。

“嘶,这就是王神的真正实力吗,这还只是在计算机领域上,要是数学领域,恐怕更不得了。”

“一节课听得我如痴如醉,不知道你们有没有这个感觉?”

“我也有这种感觉,就像是王教授说的话,直接灌输到我的脑子里一样,虽然有很多的东西我还不太懂,可是就莫名其妙地在王教授的讲解下就懂了。”

“王教授今年才二十一岁,其实就是我们的同龄人,这差距实在是太大了!”

“唉,也不知道王教授的脑子是怎么长的,真是让人羡慕!”

在王东来走后,姚班的学生纷纷讨论起来。

其实,他们并不知道的是,在上课的时候,王东来开启了【传道授业】技能,要不然的话,这些姚班的学生虽然是精挑细选出来的天才,可是就未必能跟得上王东来的授课节奏并理解。

而王东来这么做,也是为了自己考虑,这些姚班的学生能力水平越高,那么五道口做出来的通用型人工智能大模型也就越完善,越优秀。

……

在离开教室之后,王东来并没有去图书馆或者是回房间,而是直奔航天局而去。

前两天,嫦娥五号总设计杨安超给王东来打来了电话,邀请他前往航天局。

杨安超院士相邀,王东来自然不会拒绝。

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