这套指令集，其实也是肖锋带回来的那些电子方面的克隆专家们，在经过反复推敲之后才敲定的。
其实这些东西对他们而言，就好像是上古时代的文言文一样，很繁琐也很麻烦。
是早就被克隆专家所处的时代淘汰的垃圾产物了。
但是这个时候拿出来，却刚好是最适合于目前地球科技，也能够被当下的人类理解并且接受的技术了。
而肖锋也让那些克隆专家做过一些评估，就这些指令集，还有AI语言的水准。
其实完全是领先了当下地球电子科技50年的水准。
这对于国内的电子科技而言，其实无疑于是一次拔高。
但也并不算是凭空拔高，毕竟咱们在硅基芯片时代也是有一定基础的。
只不过现在咱们是突然切换到另外一条赛道而已。
不过既然已经在这条赛道领先了，那咱们就要把优势保持下去。
至于为什么还要组织人学习这些指令集，一方面是要夯实基础，把这些指令集的奥义吃透。
因为只有吃透，才能在将来新的科技领域，有基础去发力。
你就比如这些指令集的语言，对咱们来说，是领先咱们五十年。
但其实对欧美，尤其是对米国人而言，也就领先三十年而已。
如果他们掌握了这套碳基芯片的语言，那么以他们的科技实力，如果咱们停滞不前，他们奋起直追的话。
也许只要二十年，他们就能追上咱们。
所以在指令集这一块，咱们还是要继续发力的。
吃透了这指令集的奥义，才能不断发展并且优化。
然后就是AI语言这一块了。
其实星火科技拿出来这套小星星人工智能，只能说是最初级的人工智能。
才刚刚踏入人工智能门槛的作品而已。
但这对于目前地球的人工智能科学而言，这就相当于直接给加了一个一百步的跨越。
毕竟在这之前，咱们在人工智能领域。
别说是人机交流了，就是让机器进行自我的深度学习，还没有玩明白呢。
人脸识别刚刚是入了门，而语音识别这一块，呵呵，你就讲几句带口音的他都听不明白。
更不要提在我们的文字里面，还有那么多的同音字，谐音字呢。
还有那些同义词，近义词，反义词之类的词语，就更不是人工智能所能理解的了。
而且说是语音识别，汉语的语音识别和对话技术，才是世界上最高深的。
如果任何了一种人工智能掌握了用汉语聊天的技术，那么他用英语或者其他语言进行聊天，那都是轻而易举的。
要知道想用汉语聊天，那你只需要掌握三千个生字就可以了。
而想用英语熟练的听说读写，那你掌握的词汇量，最起码要从7000起步，到10000个单词，你才能做到熟练的听说读写。
可能很多人听了之后会说，那岂不是英语更难？
错！
想想看3000生字就能听说读写，这说明这3000个生字，就可以延伸出更多的词汇组合。